AWS GlueでAurora Serverlessを利用する

Aurora Serverlessが一般リリースされましたね。みなさん色々ブログを書かれていますので流行りにのってGlueからもAurora Serverlessを利用できるか検証してみました。

検証構成

今回は上記のような構成で、Auroraからデータ取得してS3に出力してみました。
Aurora ServerlessにはMySQLで提供されているサンプルデータのworldデータベースを取り込んで試してみたいと思います。

Aurora Serverlessの準備

起動

Aurora Serverlessの起動方法は、以下のブログなどを参照して作成してください。
また、他にも色々と情報がでていますので、ググってみてください。
aws.amazon.com

データ準備

Aurora Serverlessはパブリック接続ができないようなので、VPC内にEC2を立ててそこからサンプルデータを取り込みます。

wget http://downloads.mysql.com/docs/world.sql.zip
unzip world.sql.zip
mysql -u ユーザー名 -p -h クラスターエンドポイント < world.sql

#データが作成されているか確認。以下のテーブルが作成されていればOKです。
mysql -u ユーザー名 -p -h クラスターエンドポイント < world.sql
mysql>  use world;
mysql>  show tables;
+-----------------+
| Tables_in_world |
+-----------------+
| city            |
| country         |
| countrylanguage |
+-----------------+

Glueの設定

接続設定

左メニューの「接続」→「接続の追加」をクリックし、以下の設定で接続を作成します。

接続名	任意(aurora-jdbc)
接続タイプ	JDBC

Aurora Serverlessは接続タイプ「Amazon RDS」からはまだ選択できないのでJDBCを利用します。
「次へ」をクリック

JDBC URL	jdbc:mysql://[クラスターエンドポイント]:3306/world
ユーザー名	Auroraで設定したユーザー名
パスワード	Auroraで設定したパスワード
VPC	Auroraと同じVPCを設定
サブネット	Auroraと通信が可能なサブネットを設定
セキュリティグループ	JDBC用のセキュリティグループを作成して割当

確認画面で設定内容が問題ないか確認し「完了」ボタンをクリックしてください。
※上記のセキュリティグループからAurora Serverlessへ3306ポートで通信が可能なようにAurora Serverless側のセキュリティグループを設定しておいてください。

クローラー設定

左メニューの「クローラー」→「クローラの追加」をクリックし、以下の設定でクローラーを追加してください。

クローラの名前	任意（aurora-serverless-crawler）

「次へ」をクリック

Choose a data store	JDBC
接続	上記で設定した接続名を選択(aurora-jdbc)
インクルードパス	world/%

「次へ」をクリック
「別のデータストアの追加」はそのままで次へ

IAMロール	Glue用のロールを指定

※事前に作成していなければ、 こちらを参照し作成してください。
「このクローラのスケジュールを設定する」もそのままで次へ
「データベースの追加」をクリックし

データベース名	任意の名前(world_out)
テーブルに追加されたプレフィックス	入力しない

入力内容を確認し「完了」をクリックします。

クローラーを実行

クローラーが作成されたらクローラーを実行します。
正常終了すると作成したデータベースに以下のテーブルが追加されているはずです。

• world_city
• world_country
• world_countrylanguage

エラーとなる場合は、Auroraへの疎通設定がうまくできていないためだと思いますのでセキュリティグループなどの設定を見直して再実行してください。

ジョブ設定

左メニューの「ジョブ」→「ジョブの追加」をクリックし、以下の設定でジョブを追加してください。

名前	任意（aurora-serverless-job）
IAMロール	Glue用のロールを指定

※事前に作成していなければ、 こちらを参照し作成してください。
他はデフォルトのままで「次へ」をクリック

データソース	world_city

「次へ」をクリック

「データターゲットでテーブルを作成する」をチェックし

データストア	Amazon S3
形式	CSV
ターゲットパス	任意のS3のパス

「次へ」をクリック
「ソース列をターゲット列にマッピングします」もデフォルトのまま「次へ」をクリック
確認画面で設定内容を確認し「ジョブを保存してスクリプトを編集する」をクリックします。
スクリプトについては特に編集は行いません。

実行確認

左メニューの「ジョブ」を選択し、上記で作成したジョブを選択します。
選択後に「アクション」メニューから「ジョブの実行」をクリックしジョブが終了するのを待ちます。
正常に実行されれば実行ステータスが「Succeeded」となりますので、S3にファイルが出力されていることを確認してください。

まとめ

実際のケースではGlueからAurora Serverlessを利用することはあまりないかもしれませんが、問題なく利用できることは分かりましたので何か機会があれば利用してみたいと思います。